大模型基础
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Task02-大模型的能力
✍内容 项目地址:第2章 大模型的能力 (datawhalechina.github.io) 本章主要讨论了GPT-3这个大语言模型的能力,讨论关于对GPT-3的基准测试,其中包括问题回答和在句子中使用新词。再对比每一个最新技术成果时,发现GPT-3的结果参差不齐有的超越了现有的最高水平有的还有落后
大模型基础
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Task01-大模型基础
✍内容-大模型基础学习记录 项目地址: 第1章 引言 (datawhalechina.github.io) 1.👀定义 语言模型(LM), 是一种对令牌序列(token)的概率分布。
数据结构与算法
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NEW B 排序三人组
NEW B 排序三人组 1.快速排序 快速排序的思想是从待排序列中取出一个数作为中间数,将比他小的数都排到这个数的左边,比它大的数排到这个数的右边. 首先我们要先实现交换位置的函数,首先我们需要定义一个边界也就是我们待排序列的开始指向left
数据结构与算法
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LOW B 排序三人组
LOW B 排序三人组 为什么是LOW B 排序三人组呢, 看到最后就知道了 1.冒泡排序 首先要讲的是冒泡排序 冒泡排序的原理是从第一个元素开始与后面的每个元素进行比较 比较一个判断是否符合交换的条件 交换过程如下图: